DECISION AGENT PRD

Jev 火了,先别急着把“判断”交给 Agent

Jev 这类模型的价值在于有限选项中的结构化判断。它适合给工单分级、给线索排序、标记需要人工复核的合同或需求;是否能上线,取决于你能否事先说明每个判断的边界和后果。

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先区分“生成内容”和“做判断”

适合

在明确选项中分类、排序或标记风险,例如“可自动处理 / 转人工 / 缺资料”。

不适合

把金额、账号权限、删除、对外承诺等不可逆操作直接交给模型执行。

上线前提

每个判断都有样本、阈值、停止条件和责任人,低置信结果默认转人工。

可复制的决策型 Agent PRD 模板

# 决策型 Agent:[项目名称]

## 要判断的对象
- 输入:[工单、线索、合同条款或需求]
- 可选结论:[结论 A / 结论 B / 转人工]
- 不能判断的情况:[缺字段、冲突信息、敏感事项]

## 决策规则
- 每个结论的依据:[业务规则或已审核样本]
- 低置信阈值:[低于此值必须转人工]
- 禁止自动执行:[支付、账号、删除、外部发送]

## 人工接管与验收
1. 使用 [数量] 个脱敏历史样本对照人工结论。
2. 高风险或低置信结果必须进入 [负责人] 队列。
3. 每次保留输入摘要、结论、依据与最终处理结果。
4. 当出现 [错误类型] 时,停止自动处理并提示下一步。

模型名称不是 PRD。先把这个模板填成项目事实,再拆成接口、页面和测试任务。

把想法整理成 PRD继续生成开发任务规格

常见问题

能直接用一个“是否通过”的提示词上线吗?

不建议。至少要给出转人工选项、复核样本和高风险操作的停止条件。

Jev 是否等于通用文本模型?

不是同一种任务取向。先按实际工作流选择“生成内容”还是“有限选项判断”,再验证模型表现。Jev 的公开定位可参考 Vercel 的模型发布说明